Prof. Dr. Christoph Würsch

ICE Institut für Computational EngineeringTeamleiter Industrial AI, Dozent für Mathematik, Physik und Machine Learning
+41 58 257 34 52christoph.wuersch@ost.chhttps://www.ost.ch/de/person/christoph-wuersch-1255
Profil
Beruflicher Abschluss
- Dipl. Phys. ETHZ, ETH Zürich
- Dr. sc. nat., ETH Zürich
Kompetenzfelder
- Modellierung und Simulation von Multiphysik-Systemen
- Modellreduktion und Simulatorbau
- Elektromagnetismus, Hochfrequenztechnik, UWB Radartechnologie
- Modellbasierte Signalverarbeitung und Inverse Probleme
- Machine Learning
- Patentwesen, Systems-Engineering, Projektanträge
Fachliche Schwerpunkte
- Modellierung und Simulation von Multiphysik-Systemen Machine Learning (Deep Learning , Reinforcement Learning) Modellreduktion und Simulatorbau Elektromagnetismus, Hochfrequenztechnik, UWB Radartechnologie Modellbasierte Signalverarbeitung und Inverse Probleme Patentwesen, Systems-Engineering, Projektanträge
Wissenschaftliche Auszeichnungen, Preise
- Medallie der ETHZ
Berufspraxis
- 1998-2000: Entwicklungsingenieur, New Packaging Technologies, Phonak AG, Stäfa 2000-2004: Research Engineer, Advanced Mechatronics, Corporate Research, HILTI AG, Schaan, Li 2004-2011: Research Engineer, Senior Scientist and Group Leader, BU Measuring Systems, HILTI AG, Schaan, LI
Curriculum Vitae
Christoph Würsch studierte Physik an der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Lausanne und Zürich, wo er 1994 mit dem Diplom abschloss. 1998 erlangte Christoph Würsch den Doktortitel für Arbeiten im Gebiet von Quanteneffekten in niedrigdimensionalen magnetischen Systemen, welche am Institut für Mikrostrukturforschung bei Prof. Dr. Danilo Pescia am Laboratorium für Festkörperphysik der ETHZ durchgeführt wurden. Nach zwei Jahren als Entwickler für neuartige, miniaturisierte Hörgeräte bei der Firma Phonak AG in Stäfa, trat er der Gruppe Advanced Mechatronics der Konzernforschung der HILTI AG bei, wo er neuartige Aktor-, Sensor- und Regelkonzepte für das Arbeiten am Bau mitentwickelte. Im Jahr 2004 wechselte er innerhalb der HILTI AG in die Business Unit Measuring Systems, wo er massgeblich an der Entwicklung von Sensoren zur Detektion von Objekten im Untergrund auf Basis breitbandiger Induktionsverfahren und der Radartechnologie beteiligt war. Als Teamleiter leitete er dort die Gruppe Sensorik, Optik & Test. Seit August 2011 ist Dr. Würsch als Dozent am Institut für Computational Engineering ICE an der NTB tätig. Dr. Würsch hält über 40 Patente und hat 7 wissenschaftliche Publikationen veröffentlicht. Er ist Mitglied der IEEE, des VDI und der DPG.
Laufbahn
Seit 2011 | Dozent für Physik, NTB |
2004-2011 | Projektleiter & Chief Scientist, Measuring Systems, HILTI AG |
2000-2004 | Forschungsingenieur, Projektleiter & Chief Scientist, Advanced Mechatronics, HILTI AG |
1998-2000 | Entwicklungsingenieur, New Packaging Technologies, Phonak AG |
1998 | Höheres Lehramt für Mittelschulen, Universität Zürich |
1994-1998 | Doktoratsstudium Festkörperphysik, ETH Zürich bei Prof. Pescia |
1989-1994 | Studium der Experimentalphysik, ETH Zürich & EPFL Lausanne |
Projekte
Auswahl von durchgeführten Projekten:
- KTI-Projekt: Entwicklung einer Simulationsplattform für Vakuumverpackungsanlagen zur Optimierung von Leistung, Energiebedarf und Kosten (16989.1;3 PFLS-LS)
- KTI-Projekt: Effiziente Entwicklung und Optimierung von Detektionsalgorithmen für induktive Sensoren durch selbstlernende Strategien und automatische Code-Generierung (17917.1;3 PFIW-IW)
- KTI-Projekt: Induktiver Array Sensor zur Ortung, Klassifizierung und Vermessung von metallischen Objekten in Wänden, Böden und Decken - Technologie und Realisierung (14469.1;8 PFIW-IW)
- KTI-Projekt: Control of Traveling EM Waves in Large Area (VHF) PECVD Reactors for the Production of Competitive Solar Panels (14823.1;9 PFNM-NM)
- BFU-Projekt: Electro Magnetic Desalination System EMDS (Machbarkeitsstudie zur elektromagnetischen Meerwasserentsalzung) (UTF 411.07.12)
- Innoscheck: Early warning and measurement systems for geophysical hazards (16981.1;7 INNO13-16-IW)
Publikationen
Fachzeitschrift
- Gottinger M, Notari N, Dutler S, Kranz S, Vetsch R, Pittorino T, Würsch Ch., Piai G. Key Vital Signs Monitor Based on MIMO Radar. Sensors. 2025; 25(13):4081. https://doi.org/10.3390/s25134081
- Robin Vetsch, Samuel Kranz, Tindaro Pittorino, Peter de Baets, Martial Châteauvieux, Christoph Würsch and Sebastien Gros, Sky Savers: Leveraging Drone Technology for Victim Localization in Avalanche Rescue via Transceiver Signal Analysis, 22nd conf. on informatics in control, automation and robotics, ICINO 2025, Marbella, Spain
- Tobias Gnos; Reto Besserer; Yves Mermoud; Serge Reymond; Pierre-François Bourdelle; Pavel Kejik, Christoph Würsch, Samuel Huber: Active Compensation of Shear-Stress-Related Nonorthogonality in CMOS Vertical Hall-Based Angle Sensors,: in IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 24, pp. 40262-40273, 15. Dec., 2024, doi: 10.1109/JSEN.2024.3436843.
- P. G. Trémuel, E. Gavves, C. Würsch, K. Frick and R. Vetsch, Parameter-free Neural Field-based Optimal Design of Nonuniform Transmission Lines, 2023 30th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), Istanbul, Turkiye, 2023, pp. 1-4, doi: 10.1109/ICECS58634.2023.10382765.
- R. Besserer et al., Non-Orthogonality and Amplitude Mismatch of Vertical Hall Based Angular Sensors Due to In-Plane Shear Stress, 2022 IEEE Sensors, Dallas, TX, USA, 2022, pp. 1-4, doi: 10.1109/SENSORS52175.2022.9967315.
- Th. Stadelmann, J. Keuzenkamp, H. Grabner, Ch. Würsch. 2021. The AI-Atlas: Didactics for Teaching AI and Machine Learning On-Site, Online, and Hybrid, Educ. Sci. 11, no. 7: 318. https://doi.org/10.3390/educsci11070318
- R. Vetsch, Ch. Egger, Ch. Würsch. Fertigungsqualität über maschinelles Lernen zuverlässig und in Echtzeit bestimmen, TwinCAT Machine Learning für eine intelligente Bolzenanker-Produktionslinie, PC control, The New Automation Technology Magazine, Nr. 2, Juni 2021 (p.24-25), www.pc-control.net
- Ch. Würsch, E. Carelli, D. Gstöhl; Ch. Seitz, S. Frei; K. Mishra, P. Braun, R. Egli. Success Story: Ein kontrollierter Prozess für die Produktion von Margarine höchster Qualität, Lebensmittel-Industrie, 11|12, 2019
- Rettori, L. Trallori, M.G. Pini, C. Stamm, Ch. Würsch, S. Egger, D. Pescia: Shifted magnetisation curves in ultrathin Co films on stepped Cu(100), IEEE Trans. On Magn. , 1195 (1998).
- C. Stamm, Ch. Würsch, S. Egger, D. Pescia: Amplification of short-wavelength oscillations in exchange coupled Co-films by low temperature deposition, J. Magn. Magn. Mat. 177-181, 1279 (1998).
- Ch. Würsch, C. Stamm, S. Egger, D. Pescia: W. Baltensperger, J.S. Helman: Quantum Oscillations in a confined electron gas, Nature, vol. 389, 30 Oct 1997; p. 937-939
- W. Weber, A. Bischof, R. Allenspach, Ch. Würsch, C. H. Back, D. Pescia: Oscillatory magnetic anisotropy and quantum well states in Cu/Co/Cu(100) films, Physical Review Letters. Vol.76, no.18; 29 April 1996; p.3424-7
- C. H. Back, Ch. Würsch, D. Pescia: Test of Scaling in two dimensions, Zeitschrift für Physik B (Condensed-Matter). Juli 1995; 98 (1): 69-73.
- C. H. Back, Ch. Würsch, A. Vaterlaus, U. Ramsperger, U. Maier, D. Pescia: Experimental confirmation of universality for a phase transition in two dimensions, Nature. Vol.378, no.6557; 7 Dec. 1995; p.597-600
- C. H. Back, Ch. Würsch, D. Kerkmann, D. Pescia: Giant magnetic susceptibility in Fe and Co epitaxial films, Zeitschrift für Physik B (Condensed-Matter). Vol.96, no.1; 1994; p.1-3
Betreute Arbeiten